Local Deep Research

par LearningCircuit

Une « deep research » qui peut tourner 100 % en local avec Ollama et SearXNG.

9 185 étoiles GitHub MIT GratuitOpen sourceLocal

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Ce que ça fait

Recherche itérative en plusieurs étapes avec rapport et sources
Interroge le web, des sources académiques et tes documents
Interface web locale, image Docker avec support GPU, serveur MCP en option

L'installer

Prérequis : Python ou Docker ; Ollama et SearXNG pour un usage 100 % local

Installer

pip install local-deep-research

Lancer l'interface web (http://localhost:5000)

python -m local_deep_research.web.app

Le prompt pour ton agent

Colle-le dans ton agent de code : il vérifie les prérequis et installe pour toi.

Claude CodeCodexCursorGemini CLIopencode

Prompt

Installe Local Deep Research (https://github.com/LearningCircuit/local-deep-research) sur ma machine.
1. Vérifie les prérequis : Python ou Docker ; Ollama et SearXNG pour un usage 100 % local. S'il manque quelque chose, dis-le-moi avant d'installer quoi que ce soit.
2. Suis la méthode officielle :
- Installer : pip install local-deep-research
- Lancer l'interface web (http://localhost:5000) : python -m local_deep_research.web.app
3. Vérifie que ça fonctionne, puis explique-moi comment le lancer et par quoi commencer.

Relis toujours ce que ton agent s'apprête à exécuter, surtout les commandes d'installation.